研究者陣が監修した豊富な動画講義と演習問題で 最短での知識取得・統計検定®︎2級の合格を目指す

本セミナーでは、各ステップに関して中心となる理論や考え方を紹介し、 それらに基づいて実践的な分析の演習を行うことでベイズデータ分析のワークフローの学習をします。

本講義では、『最適輸送の理論とアルゴリズム（機械学習プロフェッショナルシリーズ）』に関連して、最適輸送とは何者で、何ができるのかについて、直観的に理解するための講義を行います。 最適輸送の数理的な詳細には立ち入らず、最適輸送の概要と活用シーンを最速で掴むことを目標とします。 本セミナーは、講談社 刊行『最適輸送の理論とアルゴリズム』に沿ったセミナーです。 書籍は本講座の教科書として推奨しております。

本講義では階層ベイズモデルの構築と高速な数値計算の両方に焦点を当て、モデリングに必要な様々なコンポネントの紹介と確率的プログラミング言語NumPyroによる実装方法について解説を行い、大規模データに対しても階層モデルに基づいたベイズ分析を効果的に行えるようになることを目指します。