Summary
本講座では、時系列データに対する状態空間モデルの考え方やデザイン方法、Causal Impactによるキャンペーンなどの施策評価の方法などを取り上げます。
状態空間モデルを用いた MMM 分析、状態空間モデルを用いた因果推論の方法である Causal Impactを取り上げ、解説と演習を通して実社会に活かす方法を紹介します。
学習内容
データ分析とマーケティングを仕事にしたいけど、何から始めれば良いのかわからない。
マーケティング分析や広告分析をExcelやなんとなくではやってみたけれども、もっと詳しく分析をしていきたい。
統計学や機械学習の応用先を詳しく学んでみたい。
こんな思いをお持ちではありませんか？
本セミナーでは、時系列データに対する状態空間モデルの考え方やデザイン方法、Causal Impactによるキャンペーンなどの施策評価の方法などを取り上げます。
状態空間モデルを用いた MMM 分析、状態空間モデルを用いた因果推論の方法である Causal Impactを取り上げ、解説と演習を通して実社会に活かす方法を紹介します。
キーワード
- マーケティング・ミックス分析
- デジタルマーケティング
- 状態空間モデル
- causal impact
- ベイズ統計学
- 因果推論
このような方におすすめ
- データサイエンティスト
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講師
菅澤 翔之助（慶應義塾大学経済学部准教授、株式会社Nospare取締役 兼 CRO）
[略歴]
東京大学経済学研究科統計学コース博士課程後期課程修了
統計数理研究所特任研究員、
東京大学空間情報科学研究センター 准教授を経て
現職に就任
主な研究分野はベイズ統計学 / 状態空間モデル / 時空間統計学
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