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菅澤翔之助
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菅澤翔之助
【標準ベイズ統計学シリーズ第6回】階層モデルの考え方とその応用
まで受講可能
ギブス・サンプラーを用いた事後分布の導出や結果の解釈、階層モデルの利点について解説します。(『標準 ベイズ統計学』第8, 9章相当)
菅澤翔之助
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完了度
¥11,000
MCMCを自力で実装するトレーニング方法
まで受講可能
好評を博した弊社Qiita記事「MCMCをフルスクラッチで実装するトレーニング方」に関連して、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)をゼロから自力で実装するために必要な事項を取り上げ講義およびRによる演習を行います。
菅澤翔之助
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完了度
¥11,000
状態空間モデルを用いたMMM分析と因果推論
まで受講可能
SSM(状態空間モデル)とは、時系列データをモデル化する際に、直接見ることのできない「状態」とその状態から観測される「観測値」に分解してモデル化する手法です。
菅澤翔之助
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¥11,000
混合効果モデルの理論と実践
まで受講可能
本セミナーでは、好評を博した弊社Qiita記事「情報のプール」の観点で捉える階層モデル(https://qiita.com/ssugasawa/items/afb3bd8179c0306935b7)に関連して混合効果モデルについて徹底的に解説し、演習を通して実際の使い方や使用イメージを学ぶことができます。
菅澤翔之助
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¥11,000
広告効果におけるデータ分析2(MMM編)
まで受講可能
MMMとはMarketing Mix Modelingの略であり、マーケティング施策が成果に与える影響を定量化する統計学的な分析です。本講座では、広告施策を主題材として、MMMを基礎から実装までを学びます。
菅澤翔之助
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¥11,000
【標準ベイズ統計学シリーズ第2回】ベイズ統計学の数学的な概念とその応用
まで受講可能
本講座では『標準 ベイズ統計学』2, 3章で紹介されている内容に加え、ワークショップ形式で実際の例題・演習を考えながらベイズ統計で用いる数学的な概念について学びます。
菅澤翔之助
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完了度
¥11,000
【標準ベイズ統計学シリーズ第8回】線形回帰モデルのベイズ分析と階層化
まで受講可能
『標準 ベイズ統計学』9章 + 11章前半の内容に加え、例題・演習を交えながら線形回帰のベイズ分析について解説いたします。
菅澤翔之助
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完了度
¥11,000