『標準 ベイズ統計学』11章後半 + 12章の内容に加え、例題・演習を交えながら副読本で扱われていない最近の事項、特にロジット回帰や負の二項回帰のベイズ分析や、混合データの分析についても手短にも解説していただきます。

本セミナーでは最新の論文で用いられているアプローチのひとつを取り上げ、そこで用いられている統計モデルおよび統計的計算について解説します。 本セミナーは単体で完結する内容となっておりますが先日開催いたしました「状態空間モデル入門」を受講いただいた方にもおすすめの講座となっております。

本セミナーでは金融時系列データの分析を念頭に、状態空間モデルについて講義いたします。

本講座では『標準 ベイズ統計学』1章で紹介されている内容に加え、ワークショップ形式で実際の例題・演習を交えながらベイズ統計学の導入を学びます。

講師：入江薫（東京大学経済学部 准教授） 『標準 ベイズ統計学』5, 6章の内容に加え、例題・演習を交えながらベイズ分析に必要な正規分布の性質を学びます。