Includes navigation links and user settings
好評を博した弊社Qiita記事「MCMCをフルスクラッチで実装するトレーニング方」に関連して、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)をゼロから自力で実装するために必要な事項を取り上げ講義およびRによる演習を行います。
ギブス・サンプラーの性質と使用上の注意点について解説したのち、多変量データをモデル化する際に最もよく用いられる多変量正規分布のベイズ分析を扱います。(『標準 ベイズ統計学』第6, 7章相当)