ベイズモデル選択の基礎
本講義では、ベイズモデル選択の基礎的事項（モデル事後確率・ベイズファクター）の説明をしたのち、具体的なモデル比較の方法と複数のモデルの不確実性を考慮したベイジアンモデルアベレージングの考え方について簡単な例を通して解説する。
ベイズ検定もモデル選択の特殊ケースであるが、ベイズ検定（とp-値との関係）についてもその注意点とともに述べる。
ベイズモデル選択において重要な周辺尤度の計算について、代表的な数値計算手法を紹介しRを用いた実装方法について扱う予定である。
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