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Ch.1 記述統計

講師：玉江 大将

レッスン動画：36本

Chapter 1 ではデータを理解するために必要な基本的な概念と分析手法について学習します。変数の分類と尺度から始め、2変数データと時系列データの基本的な分析について解説していきます。記述統計の知識は Chapter 2 以降に学ぶ推測統計を理解する上で必要になります。

Ch.2 確率と確率分布

講師：段 暁然

レッスン動画：44本

Chatper 2 では統計学の根本である確率の基礎と代表的な確率分布について学習します。Chapter 2 を通して、基本的な確率計算、代表的な離散型と連続型確率分布とその特徴、統計的推定（Chapter 3）や統計的仮説検定（Chapter 4）で頻出する標本分布と大標本の基本定理が理解できるようになります。

Ch.3 統計的推定

講師：菅澤 翔之助

レッスン動画：22本

Chapter 3 では母集団と標本の定義及び統計的研究のデザイン（どのようにデータを集めれば良いのか）から始まり、点推定と区間推定の理論と計算について学習します。中でも区間推定の内容は Chapter 4 の統計的仮説検定と深い関わりを持っています。

Ch.4 統計的仮説検定

講師：菅澤 翔之助

レッスン動画：18本

Chapter 4 ではデータの特徴に関する様々な仮説を検証するために用いる仮説検定の基本的な考え方について学習します。対象グループが一つしかない1標本問題から始まり、二つのグループを比較するために使われる2標本問題まで学びます。

Ch.5 線形回帰

講師：川久保 友超

レッスン動画：16本

Chapter 5 では統計学で最もよく使われる手法の一つである線形回帰について学習します。2つの変数間の関係を調べる単回帰、1つの目的変数と複数の説明変数の関係を調べる重回帰、2標本から多標本への拡張、分散分析の考え方について学びます。