より高い顧客満足に繋がる製品・サービスの提供を行うために、顧客の満足に影響を与える要因を統計学的に明らかにする方法をハンズオン形式で学びます。

本セミナーでは、統計学の考え方に基づいて広告効果に関するデータ分析を行う方法について紹介します。

本セミナーでは、顧客セグメンテーションのための教師なし学習の手法として、階層クラスタリング、k平均法、ガウス混合モデルによるモデルベースクラスタリングの手法を、定期購買契約有無の予測のための教師あり学習の手法としてランダムフォレストを紹介します。