Summary
本セミナーでは、好評を博した弊社Qiita記事「情報のプール」の観点で捉える階層モデル（https://qiita.com/ssugasawa/items/afb3bd8179c0306935b7）に関連して混合効果モデルについて徹底的に解説し、演習を通して実際の使い方や使用イメージを学ぶことができます。
本セミナーでは、好評を博した弊社Qiita記事「情報のプール」の観点で捉える階層モデル（https://qiita.com/ssugasawa/items/afb3bd8179c0306935b7）に関連して「混合効果モデルの理論と応用」のテーマで講義およびRによる演習を行います。
線形混合モデルはグループ毎の違いや個体差をモデル化するのに適した分析手法です。
線形混合モデルは
- 個人ごとに繰り返し観測される臨床試験データの分析
- 顧客グループごとの違いを考慮したマーケティングデータ分析
- 追跡調査によって得られるパネルデータの分析
など様々な分野の分析で有用な方法です。
さらに、パッケージを使った例を通して、実際の使い方や分析イメージを紹介します。
本セミナーを受講し、線形混合モデルの技術をご自身の実務や研究に活かすことを目指す方、モデルの基盤となる考え方からしっかりと学びたい皆様のご参加を心よりお待ちしております。
【キーワード】
- 階層モデル
- 線形混合効果モデル
- 臨床試験データ
- マーケティングデータ分析
- 実験データ解析
【対象者】
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臨床研究者やバイオ統計学者：個人ごとに繰り返し観測される臨床試験データを分析する方
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マーケティングアナリスト/データサイエンティスト：顧客グループ間の違いや動向を理解し、マーケティング戦略を立案するために、マーケティングデータ分析を行う方
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経済学者や社会科学研究者：追跡調査データやパネルデータを分析する方
- エンジニアや研究開発職：技術や製品開発における実験データの解析を行う方
【提供内容】
以下の内容を閲覧可能です。
・講義動画
・講義資料
・演習資料
【講師】
菅澤 翔之助（慶應義塾大学経済学部准教授、株式会社Nospare取締役 兼 CRO）
[略歴]
東京大学経済学研究科統計学コース博士課程後期課程修了
統計数理研究所特任研究員、
東京大学空間情報科学研究センター 准教授を経て
現職に就任
主な研究分野はベイズ統計学 / 状態空間モデル / 時空間統計学
\受講プログラム/
約60分間の講義動画を前編と後編に分けた2本立てとなっており、
合計で120分のセミナーとなっております。
【注意事項（必ずお読みください）】
- セミナーの内容に関するご質問への対応は行なっておりません
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ご購入後の返金は致しかねますので、ご了承ください
【免責事項（必ずお読みください）】
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- 主催者の諸般の事情や、天災地変その他の不可抗力の事態により、本講座の一部あるいは全部を中止させていただく場合がございます
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