コース概要
ベイズ統計学の専門家によるベイズ統計学習コースです。
本コースは全11講座からなる講座群で、ベイズ統計学とは何か？から始め、導入から基礎までを一気通貫で学習できます。
このコースを修了した方は、
- 真のベイズ実力者を目指す講座
- ベイズ統計学の最先端を目指す講座
- 信念のアップデートを学習する講座
などに挑戦できる実力が身につきます。
学習する講座一覧
全11講座 / 合計21.5時間
導入
『ベイズ統計の基礎と応用』
講師：マクリン謙一郎（テンプル大学 助教）
『二項・ベータモデルによるベイズ統計学への導入』
講師：入江 薫（東京大学 准教授）
『ベイズ統計学の数学的な基礎とその応用』
講師：菅澤 翔之助（慶應義塾大学 准教授）
『モンテカルロ近似とベイズ推測での利用』
講師：橋本 真太郎（広島大学 准教授）
基礎
『ベイズ分析のための正規分布の性質』
講師：入江 薫（東京大学 准教授）
『ギブス・サンプラーの性質と多変量正規分布のベイズ分析』
講師：橋本 真太郎（広島大学 准教授）
『階層モデルの考え方とその応用』
講師：菅澤 翔之助（慶應義塾大学 准教授）
『非共役事前分布とメトロポリス・ヘイスティングス法』
講師：橋本 真太郎（広島大学 准教授）
『線形回帰モデルのベイズ分析と階層化』
講師：菅澤 翔之助（慶應義塾大学 准教授）
『一般化線形モデルのベイズ分析』
講師：入江 薫（東京大学 准教授）
『ベイズ分析ワークフロー』
講師：菅澤 翔之助（慶應義塾大学 准教授） / 小林 弦矢（明治大学 専任教授）
参考資料
『ベイズ統計学習ロードマップ』
ベイズ統計学の導入から基礎、発展と実践までを学習するのに役く立つ参考資料をプレゼントいたします。
本コースで学習する講座一覧
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