マーケティング領域では、カスタマーレビューやソーシャルメディアの投稿をはじめとして、様々なテキストデータが日々生み出されています。

それらをマーケティング分析に活用する場合、学術界も含めてこれまでは量的な尺度でテキストを要約する手法が一般的でした。

しかし、近年の機械学習分野を中心としたテキスト統計モデルの発展を受けてマーケティング領域でも、量的な集計からもう一歩踏み込んで、テキストの中身を表現したモデルを構築することでそのテキストが生み出される背後にある構造を理解しようとする研究がいくつも行われています。

本セミナーでは、いくつかあるテキストモデルの中でもマーケティング分析との相性がよく、多くの研究で用いられているトピックモデルという統計モデルに着目して、そのモデル構造や推定法、分析フレームワークなどについて解説します。

さらに、マーケティング・リサーチへの応用として、カスタマーレビューデータを活用することでその製品が投入されている市場の構造を理解するといった分析例を紹介します。

統計モデルによるテキストデータ分析に興味のある方や、実務でテキストデータの活用に悩まれている方などには特に興味深いセミナーとなるかと思いますので、是非ご参加ください。

本セミナーは、テキストモデルを活用してマーケティングデータの新たな洞察を得るための手法について学ぶため、特にプロダクト開発や市場調査担当者の方や市場分析の担当者の方などにおすすめのセミナーとなっております。

本セミナーを受講し、実務や研究に活かすことを目指す皆様のご参加を心よりお待ちしております。