Summary
本セミナーでは、因果推論の基本的な考え方から、近年話題の反実仮想フレームワークやランダム化比較試験（RCT）、操作変数法の応用までをわかりやすく解説します。
本セミナーでは、因果推論の基本的な考え方から、近年話題の反実仮想フレームワークやランダム化比較試験（RCT）、操作変数法の応用までをわかりやすく解説します。
因果推論は、ある事象から別の事象に影響を与える関係性を分析するための手法であり、マーケティングや教育政策、医薬品など様々な分野で重要な役割を担っています。
反実仮想フレームワークは、従来の因果推論モデルに対する新しいアプローチであり、因果関係の推論に有効な手法です。
本セミナーでは、こうしたテーマの理論的な解説だけでなく、実際にデータセットとR言語を用いてモデルの構築・分析をし、因果推論の重要性や様々なアプローチ方法について理解を深めることができます。
【セミナー題材】
「社会科学における因果推論」をテーマとして、社会科学における反実仮想フレームワークの応用、因果推論とその先の理解を深めます。
【キーワード】
- 統計的因果推論
- 反実仮想フレームワーク（ルービンの因果モデル）
- ランダム化比較実験
- 操作変数法
【対象者】
本セミナーでは、以下のいずれかに当てはまる方を対象としています。
- 学部3 ~ 4年レベルの統計学の知識のある方（統計学入門(基礎統計学I)程度の標準レベル）
- Rの利用経験がある方
- 因果推論に興味のある方
- 社会科学における応用事例に興味のある方（例：研修プログラム評価、広告・マーケティング施策評価、など）
- データ分析をプログラミングをしながら身につけていきたい方
【提供内容】
以下の内容を閲覧可能です。
・講義動画
・講義資料
・演習資料
\受講プログラム/
約60分間の講義動画を前編と後編に分けた2本立てとなっており、
合計で約120分のセミナーとなっております。
社会科学における因果推論
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