広告効果におけるデータ分析1（概論編）

Summary

本セミナーでは、統計学の考え方に基づいて広告効果に関するデータ分析を行う方法について紹介します。

本セミナーは3部構成のシリーズになっており、こちらは第1部となります。

\広告効果を推定・解釈するためのデータ分析手法・考え方を学びます/

データ分析とマーケティングを仕事にしたいけど、何から始めれば良いのかわからない。

マーケティング分析や広告分析をExcelやなんとなくではやってみたけれども、もっと詳しく分析をしていきたい。

統計学や機械学習の応用先を詳しく学んでみたい。

こんな思いをお持ちではありませんか？

本セミナーでは、統計学の考え方に基づいて広告効果に関するデータ分析を行う方法について紹介します。

本セミナーは3部構成のシリーズになっており、こちらは第1部となります（各回の予定内容は以下をご参照ください）。

一連のセミナーを受講することで、広告主やマーケターの皆様にとって極めて重要な要素を体系的かつ実践的に学ぶことができます。

ぜひ、広告活動のパフォーマンスを向上させる機会としてください。

【シリーズ構成】

広告効果のデータ分析シリーズでは、広告効果におけるデータ分析手法を身に付け、実際にビジネスへ応用する力を得ることができます。

こちらのセミナーは3部構成のシリーズとなっており、本講座は第1部のみとなります。

1部「概論編」：小林弦矢（明治大学）

広告効果に対するデータ分析のアプローチの概論を紹介した後、主にアトリビューション分析の考え方を紹介。

2部「MMM編」：菅澤翔之助（慶應義塾大学）

メディアミックスモデルに焦点を当て、統計モデルのデザイン方法、モデルの推定方法、結果の解釈の仕方、予算配分の最適化について紹介。

3部「状態空間を用いたMMM分析と因果推論」：菅澤翔之助（慶應義塾大学）

メディアミックスモデルの様々な拡張の仕方を紹介。特に時系列データモデリングの枠組みの中でキャンペーンなどの施策評価の方法を取り上げる。

【講師】

小林弦矢（明治大学商学部准教授）

[略歴]

神戸大学大学院経営学研究科博士課程後期課程修了

東京大学大学院経済学研究科

統計学コースにて特別研究員PD、千葉大学准教授を経て

現職に就任

主な研究分野はベイズ統計学 / 状態空間モデル / 時空間統計学 / マーケティング・サイエンスなど

\受講プログラム/

約45分間の講義動画を前編と後編に分けた2本立てとなっており、

合計で90分のセミナーとなっております。

概論編

受講可能まで日

日登録後

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広告効果におけるデータ分析2（MMM編）

MMMとはMarketing Mix Modelingの略であり、マーケティング施策が成果に与える影響を定量化する統計学的な分析です。本講座では、広告施策を主題材として、MMMを基礎から実装までを学びます。

菅澤翔之助

¥11,000

広告効果におけるデータ分析3（MMM編）

SSM（状態空間モデル）とは、時系列データをモデル化する際に、直接見ることのできない「状態」とその状態から観測される「観測値」に分解してモデル化する手法です。