Summary
本セミナーでは、いくつかあるテキストモデルの中でもマーケティング分析との相性がよく、多くの研究で用いられているトピックモデルという統計モデルに着目して、そのモデル構造や推定法、分析フレームワークなどについて解説いたします。
マーケティング領域では、カスタマーレビューやソーシャルメディアの投稿をはじめとして、様々なテキストデータが日々生み出されています。
それらをマーケティング分析に活用する場合、学術界も含めてこれまでは量的な尺度でテキストを要約する手法が一般的でした。
しかし、近年の機械学習分野を中心としたテキスト統計モデルの発展を受けてマーケティング領域でも、量的な集計からもう一歩踏み込んで、テキストの中身を表現したモデルを構築することでそのテキストが生み出される背後にある構造を理解しようとする研究がいくつも行われています。
本セミナーでは、いくつかあるテキストモデルの中でもマーケティング分析との相性がよく、多くの研究で用いられているトピックモデルという統計モデルに着目して、そのモデル構造や推定法、分析フレームワークなどについて解説します。
さらに、マーケティング・リサーチへの応用として、カスタマーレビューデータを活用することでその製品が投入されている市場の構造を理解するといった分析例を紹介します。
統計モデルによるテキストデータ分析に興味のある方や、実務でテキストデータの活用に悩まれている方などには特に興味深いセミナーとなるかと思いますので、是非ご参加ください。
本セミナーは、テキストモデルを活用してマーケティングデータの新たな洞察を得るための手法について学ぶため、特にプロダクト開発や市場調査担当者の方や市場分析の担当者の方などにおすすめのセミナーとなっております。
本セミナーを受講し、実務や研究に活かすことを目指す皆様のご参加を心よりお待ちしております。
【キーワード】
- マーケティング分析
- テキスト統計モデル
- トピックモデル
- カスタマーレビューデータ
- マーケティングリサーチ
- プロダクト開発
- 市場調査
【対象者】
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マーケティング専門家/研究者: 既存の定量的なテキスト分析手法に加えて、より深いテキストの背後にある構造を理解したいマーケティングの専門家や研究者の方々
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データサイエンティスト/アナリスト: テキストデータの統計モデルを構築し、実際にビジネスの意思決定に役立つ洞察を抽出するためのスキルが求められる方々
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製品開発/市場調査担当者: カスタマーレビューや市場の声を定量的なデータとして捉え、製品やサービスの改善に繋げたい方々
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教育関係者やEdTech関係者: テキストデータを活用して、教育コンテンツやサービスをより効果的にマーケティングする方法を探している方々
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テキスト分析を学びたい方: データ駆動型の意思決定に興味があり、テキストデータ分析の基本を学びたい方々
【提供内容】
以下の内容を閲覧可能です。
・講義動画
・講義資料
・演習資料
[講師]
五十嵐 未来(大阪大学 講師)[個人HP]
[略歴]
東北大学大学院経済学研究科 博士課程修了
メリランド大学客員研究員、東北大学経済学研究科 日本学術振興会特別研究員(DC1) 、
筑波大学ビジネスサイエンス系 日本学術振興会特別研究員(PD) を経て、現職に就任
主な研究分野は、マーケティング・リサーチ/ベイズ統計学/消費者行動/テキスト解析など
\受講プログラム/
約60分間の講義動画を前編と後編に分けた2本立てとなっており、
合計で120分のセミナーとなっております。
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ご購入後の返金は致しかねますので、ご了承ください
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