Summary
本セミナーでは、各ステップに関して中心となる理論や考え方を紹介し、
それらに基づいて実践的な分析の演習を行うことでベイズデータ分析のワークフローの学習をします。
本セミナーでは、ベイズ統計学を用いたデータ分析ワークフローにおける
- 探索的データ分析
- 分析前のモデルチェック
- アルゴリズムの動作チェック
- モデル推定後のモデルチェック
- モデルの改善
の各ステップを詳細に説明し、実務において適切にベイズ統計学の考え方を活かせるようになることを目指します。
最近では日本語のベイズ統計学の書籍や記事などが増えてきてはいます。しかし、事後分布等に関する理論や計算アルゴリズムの構築・実装などに焦点を当てたものが殆どで、実際にどのような流れでベイズ統計学に基づくデータ分析を行っていくかということに関してなかなか学習しにくいのが現状です。
今までNospareのベイズ統計学関連のセミナーを受講してベイズ統計学の基本的な考え方を知っている人でも、本セミナーを受講することで、今お持ちの知識を統合してより効果的にデータ分析を行えるようになります。
本セミナーでは、各ステップに関して中心となる理論や考え方を紹介し、それらに基づいて実践的な分析の演習を行うことでベイズデータ分析のワークフローの学習をします。
【キーワード】
- ベイズ統計学
- 探索的データ分析
- 分析前のモデルチェック
- アルゴリズムの動作チェック
- モデル推定後のモデルチェック
- モデルの改善
- ベイズデータ分析のワークフロー
【対象者】
- ベイズ統計学の基本的な考え方は知っている
- 基本的な統計モデル(回帰モデル等)は知っている
- 実務においてベイズ統計学に基づくデータ分析を適切に行いたい
【提供内容】
以下の内容を閲覧可能です。
・講義動画
・講義資料
・演習資料
[講師]
菅澤翔之助(慶應義塾大学 准教授)[個人HP]
[略歴]
東京大学 経済学研究科 統計学コース 博士課程後期課程 修了
統計数理研究所 特任研究員、東京大学 空間情報科学 研究センター 准教授を経て現職に就任
主な研究分野は ベイズ統計学 / 状態空間モデル / 時空間統計学
[主な著書・論文]
[講義・演習資料作成]
小林 弦矢(明治大学 准教授)[個人HP]
[略歴]
神戸大学大学院経営学研究科博士課程後期課程修了
東京大学大学院経済学研究科
統計学コースにて特別研究員PD、千葉大学准教授を経て
現職に就任
主な研究分野はベイズ統計学 / 状態空間モデル / 時空間統計学 / マーケティング・サイエンスなど
\受講プログラム/
約60分間の講義動画を前編と後編に分けた2本立てとなっており、
合計で120分のセミナーとなっております。
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